Quantitative Methods được dùng phổ biến trong các công trình nghiên cứu học thuật. Nhưng đâu là những Quantitative Research Methods chính? Phương pháp nghiên cứu này có ưu điểm gì? Trong bài viết dưới đây, hãy cùng MAAS tìm hiểu về phương pháp định lượng.
>> Quantitative research là gì?
>> Môn Quantitative Methods có khó không? Bật mí mẹo pass môn hiệu quả
Khảo sát thực tế cho thấy, Quantitative Methods hay phương pháp định lượng đang được dùng phổ biến trong quá trình nghiên cứu. Nó cũng được ứng dụng trong việc thu thập dữ liệu, triển khai các bài viết học thuật. Nhưng để ứng dụng hiệu quả, bạn cần trả lời được câu hỏi “what is Quantitative Methods?”.
Theo đó, Quantitative Methods gắn liền với các Quantitative Research. Đây là những phương pháp hỗ trợ cho quá trình thu thập, phân tích dữ liệu số. Nó có thể giúp bạn tìm ra các mô hình, mức trung bình của đối tượng. Thậm chí, đưa ra kết quả, kiểm tra mối quan hệ nhân quả hay khái quát hóa dữ liệu cho các quần thể rộng hơn….
Khi vận dụng phương pháp định lượng, bạn cần phân biệt nó với nghiên cứu định tính. Bởi mục đích của nghiên cứu định lượng là trả lời câu hỏi “làm gì”. Nó chứa các số liệu rõ ràng, có thể đo đếm được. Còn mục đích của việc tìm dữ liệu định tính là giải đáp “tại sao làm vậy”. Nó có thể được biểu hiện bằng chuỗi văn bản, video, hình ảnh - không thể đo đếm được.
Nhìn chung, Quantitative Methods là những phương pháp thường xuyên được sử dụng trong quá trình Quantitative Research. Đây là những phương pháp quen thuộc với người có kinh nghiệm triển khai bài viết học thuật.
Ngoài what is Quantitative Methods, bạn cần nghiên cứu thông tin để nắm được các Quantitative Research Methods chính. Vì tùy vào dữ liệu muốn xử lý, bạn có thể xem xét để chọn phương pháp cho phù hợp. Cụ thể, trong quá trình Quantitative Research, bạn có thể dùng những phương pháp như:
Quantitative Methods giúp ích rất nhiều cho quá trình viết Research Paper của bạn. Tuy nhiên, bạn có thể gặp một vài khó khăn khi áp dụng các phương pháp này như:
Đây là những vấn đề chính mà bạn có thể gặp phải trong quá trình ứng dụng Quantitative Methods. Để khắc phục khó khăn, hãy dành thời gian nghiên cứu kỹ về phương pháp này. Bạn cũng phải nắm được điểm giống và khác nhau giữa nghiên cứu định lượng và định tính. Trường hợp không tự tin bản thân có thể làm tốt hoặc quá thiếu thời gian, hãy pay for essay writing tại MAAS. Bởi đây là công ty đang cung cấp Research Paper Writing Service chất lượng cho sinh viên.
MAAS là tổ chức giáo dục hàng đầu tại Việt Nam và các quốc gia trong khu vực Đông Nam Á. Công ty đang cung cấp hàng loạt dịch vụ hỗ trợ cho việc học tập, thi cử của học sinh, sinh viên.
Với dịch vụ chất lượng của MAAS như Research Paper Writing Service, bạn sẽ không cần lo lắng về quá trình viết Research Paper. Bạn càng không cần băn khoăn về Quantitative Methods. Việc bạn cần làm chỉ là đưa ra yêu cầu, các chuyên gia giỏi của MAAS sẽ giúp bạn triển khai, hoàn thiện bài viết. Dưới đây là các bước chính để bạn có thể pay for essay writing tại MAAS:
Khi pay for essay writing tại MAAS, bạn không cần băn khoăn về Quantitative Methods. Bởi các chuyên gia giỏi của công ty sẽ giúp bạn chọn Quantitative Research Methods phù hợp. Họ cũng thay bạn nghiên cứu, triển khai bài viết ấn tượng. Nhưng nếu muốn tự viết các bài viết học thuật như Research Paper. Nếu còn băn khoăn về phương pháp định lượng, hãy cùng xem qua 4 ưu điểm của phương pháp này. Đó là:
Quantitative Research được dùng để chuẩn hóa việc thu thập dữ liệu và khái quát hóa các phát hiện. Bởi phương pháp nghiên cứu định lượng thường dễ dàng nhân rộng. Trong quá trình áp dụng, bạn có thể lặp lại nghiên cứu nhờ những giao thức thu thập dữ liệu đã được tiêu chuẩn hóa. Bạn cũng được hỗ trợ bởi các định nghĩa hữu hình về những khái niệm trừu tượng.
Hơn nữa, không chỉ dễ dàng nhân rộng, Quantitative Research Methods còn đảm bảo tính khách quan, khoa học. Vì các dữ liệu định lượng hoàn toàn có thể giải thích bằng phân tích thống kê. Đây là quá trình được thực hiện dựa trên hệ thống nguyên tắc toán học…. Thực tế cũng cho thấy, kết quả của nghiên cứu định lượng thường được biểu thị ở dạng số liệu thống kê, tỷ lệ phần trăm và các dạng số liệu cụ thể khác. Nó giúp người thực hiện dễ dàng quan sát, có nhìn nhận và đánh giá đúng đắn hơn.
Nhìn chung, nếu cảm thấy bản thân có thể phải nhân rộng việc nghiên cứu. Nếu muốn kiểm tra các giả thuyết được đặt ra theo tiêu chí khách quan, khoa học, bạn nên chọn Quantitative Research. Hãy bỏ thời gian nghiên cứu về những phương pháp định lượng phổ biến. Căn cứ vào đó, bạn sẽ chọn được phương pháp tối ưu cho nghiên cứu của bản thân.
Với Quantitative Methods, bạn có thể lấy kết quả ở dạng trực quan để so sánh. Cụ thể, bạn dễ dàng tái hiện nghiên cứu ở các bối cảnh, thời điểm văn hóa khác nhau. Thậm chí, có thể thực hiện trên các nhóm đối tượng riêng biệt và so sánh kết quả tìm được…. Từ đó, tiến hành tổng quát hóa kết quả nghiên cứu.
Đây được đánh giá là ưu điểm nổi bật so với nghiên cứu định tính. Bởi nghiên cứu định tính chỉ trả lời câu hỏi bằng các dữ liệu không đo đếm được. Nó thường tập trung vào việc giải thích, minh chứng cho kết quả mà bạn đã tìm ra. Còn ở nghiên cứu định lượng, bạn dễ dàng kiểm tra, đo lường sự liên quan giữa các biến số. Hơn nữa, chứng minh sự liên quan đó bằng các số liệu thống kê rõ ràng, xác thực.
Điểm cộng tiếp theo của Quantitative Methods là giúp kiểm tra giả thuyết với độ chính xác cao. Bởi mục đích của what is Quantitative Methods là phát triển và sử dụng các mô hình toán học, lý thuyết hoặc các giả thuyết có liên quan trực tiếp tới hiện tượng.
Trong nhóm nghiên cứu này, quá trình đo lường luôn được xem là trung tâm. Nó giúp cung cấp các kết nối cơ bản giữa quan sát thực nghiệm và biểu thức toán học. Qua đó, tiến tới làm rõ các mối quan hệ định lượng và kiểm tra giả thuyết của nghiên cứu.
Về cơ bản, với Quantitative Research Methods, bạn có các quy trình kiểm tra giả thuyết rõ ràng. Bạn có thể căn cứ vào quy trình đó để tiến hành xem xét. Đồng thời, lập báo cáo về biến số nghiên cứu, các dự đoán chính. Thậm chí là quá trình thu thập dữ liệu và phương pháp kiểm tra để đưa ra kết luận.
Quantitative Methods đang hỗ trợ bạn phân tích một cách nhanh chóng, dễ dàng. Vì trong quá trình thực hiện, bạn có thể dùng các phần mềm hỗ trợ phân tích dữ liệu. Ví dụ như Microsoft Excel, Stata, SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), eviews (Econometric Views)….
Việc dùng các phần mềm này sẽ giúp bạn hạn chế lỗi kỹ thuật. Đặc biệt là những lỗi do yếu tố con người mà khi tự thực hiện bạn dễ gặp phải. Ví dụ, nếu xử lý số liệu quá lâu, bạn có thể mệt mỏi, nhầm lẫn. Chỉ cần nhầm ở một bước thì tất cả các số liệu và việc so sánh sau đó cũng sẽ sai lầm. Nhưng với các phần mềm hỗ trợ, bạn sẽ hạn chế đến mức thấp nhất những lỗi này.
https://g.page/MAASEDTECH?share
Link nội dung: https://phamkha.edu.vn/quantitative-methods-la-gi-a50892.html